大数据存储技术有哪些

1、分布式文件系统：如Hadoop的HDFS,它将数据分散存储在多个节点上，提供高可用性和容错能力。

2、分布式数据库：如Cassandra、Hbase等，它们将数据分散在多个节点上，支持高并发读写和水平扩展。

3、数据仓库：如Amazon Redshift、Google BigQuery等，它们提供高性能的数据查询和分析能力，支持大规模数据的存储和管理。

4、列式存储：如ClickHouse、Apache Druid等，它们将数据以列的形式存储，支持高效的数据压缩和查询。

5、对象存储：如Amazon S3、OpenStack Swift等，它们将数据以对象的形式存储，支持任意规模的数据存储和访问。

6、内存计算：如Apache Hadoop的MemStore、Hive的缓存等，它们将数据存储在内存中，提供快速的数据处理能力。

7、图数据库：如Neo4j、JanusGraph等，它们将数据以图的形式存储，支持复杂的数据关系和高效的查询。