统计分析方法有哪些

1、描述性统计分析：通过对数据进行整理、归纳和描述，揭示数据的基本特征和规律，主要方法有平均数、中位数、众数、标准差、方差、极差等。

2、探索性统计分析：通过绘制图表、计算相关系数等方法，对数据进行直观的探索性分析，主要方法有直方图、散点图、箱线图、相关系数等。

3、推断性统计分析：通过假设检验、置信区间等方法，对总体参数进行推断，主要方法有t检验、z检验、卡方检验、F检验等。

4、回归分析：通过建立模型，研究变量之间的关系，主要方法有一元线性回归、多元线性回归、逻辑回归等。

5、时间序列分析：对具有时间顺序的数据进行分析，主要方法有趋势分析、季节性分析、周期性分析等。

6、因子分析：通过降维技术，将多个相关变量归化为少数几个无关变量(因子)，主要方法有主成分分析、因子载荷矩阵等。

7、聚类分析：通过对样本进行分类，发现潜在的数据结构，主要方法有k-means聚类、层次聚类等。

8、判别分析：通过建立模型，对未知样本进行分类，主要方法有决策树、支持向量机等。

9、关联分析：通过挖掘数据中的关联规则，发现数据之间的联系，主要方法有Apriori算法、FP-growth算法等。

10、文本分析：对文本数据进行处理和分析，提取有价值的信息，主要方法有词频统计、情感分析、主题模型等。

统计分析方法涵盖了描述性统计、探索性统计、推断性统计、回归分析、时间序列分析、因子分析、聚类分析、判别分析、关联分析和文本分析等多个方面，为数据分析提供了丰富的工具和方法。