相对误差和绝对误差的区别

相对误差和绝对误差是衡量测量结果准确性的两种重要指标，它们的主要区别在于计算方式和表示形式。

相对误差(Relative Error)是指测量结果与真实值之间的差异占真实值的百分比，计算公式为：相对误差 = (测量值 - 真实值) / 真实值 × 100%，相对误差的取值范围在0%到100%之间，越小表示测量结果越接近真实值，误差越小。

绝对误差(Absolute Error)是指测量结果与真实值之间的最大差异，计算公式为：绝对误差 = |测量值 - 真实值|，绝对误差的数值大小表示测量结果与真实值之间的最大偏差，但它没有单位，需要结合具体情况进行分析。

相对误差关注的是测量结果与真实值之间的相对关系，适用于不同单位或量纲下的比较；而绝对误差关注的是测量结果与真实值之间的最大差异，适用于同一单位或量纲下的比较，在实际应用中，通常需要综合考虑相对误差和绝对误差来评价测量结果的准确性。