单侧检验和双侧检验的区别

单侧检验和双侧检验是统计学中两种不同的假设检验方法，单侧检验主要用于检验某个变量是否显著不等于零，通常针对样本中的一个特定群体进行分析，我们可能只想知道吸烟者患肺癌的比率是否显著高于非吸烟者，在这种情况下，我们只能得到一个方向上的结论(即吸烟者肺癌发病率高于非吸烟者),而不能得出两个方向上的结论(即吸烟者肺癌发病率不等于非吸烟者的肺癌发病率)。

双侧检验则允许我们得到两个方向上的结论，它适用于那些不能排除零假设的情况，或者说我们需要对两个方向上的差异进行比较，如果我们要研究某种药物对疾病的治疗效果是否显著，那么我们可以使用双侧检验来检查这种药物是否能够降低疾病发病率或者提高生存率，无论是在治疗组还是在对照组中都是如此。