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spark和hadoop的区别
Spark和Hadoop都是分布式计算框架,但是它们有一些区别,Spark是基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎,而Hadoop是分布式管理、存储、计算的生态系统,Spark可以使用Hadoop的HDFS或者其他云数据平台进行数据存储 。
Spark支持多种计算模型、编程语言和API,更灵活和高效,可以与Hadoop生态系统无缝集成,取代了Hadoop MapReduce。
Spark和Hadoop都是分布式计算框架,但是它们有一些区别,Spark是基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎,而Hadoop是分布式管理、存储、计算的生态系统,Spark可以使用Hadoop的HDFS或者其他云数据平台进行数据存储 。
Spark支持多种计算模型、编程语言和API,更灵活和高效,可以与Hadoop生态系统无缝集成,取代了Hadoop MapReduce。