如何提取图片文字

提取图片文字，即从图片中识别并提取出其中的文字信息，这个过程通常包括以下几个步骤：

1、预处理：这一步主要是对图片进行一些基本的处理，如灰度化、二值化、去噪等，以便于后续的文字识别。

2、文字检测：在预处理后的图片上，通过一些算法(如边缘检测、轮廓提取等)来定位图片中的文字区域。

3、文字分割：将检测到的文字区域进一步分割成单个的文字字符，这一步通常需要使用到一些图像处理技术，如形态学操作、连通域分析等。

4、文字识别：将分割出的文字字符进行识别，得到最终的文字结果，这一步通常需要使用到一些机器学习或深度学习的方法，如OCR(光学字符识别)、RNN(循环神经网络)等。

目前市面上有很多现成的工具和库可以实现图片文字提取，如百度AI、腾讯云、阿里云等都提供了相应的API和服务，还有一些开源的项目和工具，如Tesseract、OpenCV等，也可以实现图片文字提取的功能。