什么是卷积神经网络

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,简称CNN)是一种特殊的人工神经网络结构，它在图像识别、语音识别等领域取得了显著的成果，CNN的基本组成部分包括卷积层、池化层和全连接层，卷积层用于提取输入数据的特征；池化层用于降低数据维度，减少计算量；全连接层用于将学到的特征进行分类或回归，CNN通过逐层训练，从而实现对复杂模式的学习。