人工智能专业有哪些

1、机器学习：研究如何让计算机通过数据学习规律，从而实现自主预测和决策的能力，主要课程有线性代数、概率论、统计学、最优化方法等。

2、深度学习：是一种特殊的机器学习方法，通过构建多层神经网络模型来实现对复杂数据的自动学习和表示，主要课程有神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

3、自然语言处理：研究计算机理解和生成人类语言的技术，主要课程有语法、语义分析、情感分析、机器翻译等。

4、计算机视觉：研究让计算机具有看懂和理解图像、视频的能力，主要课程有图像处理、目标检测与识别、人脸识别等。

5、机器人技术：研究如何让计算机控制机器人进行各种任务的技术，主要课程有机器人学、操作系统、传感器与执行器等。

6、智能系统：研究如何让计算机具有一定的智能，以解决现实世界中的问题，主要课程有搜索算法、规划算法、决策理论等。

7、数据挖掘：从大量数据中提取有价值的信息和知识的过程，主要课程有数据库系统、数据仓库、数据分析与挖掘等。

8、人机交互：研究如何让计算机更好地与人类进行有效的沟通和协作，主要课程有用户体验设计、界面设计、交互设计等。