svm核函数有哪些

SVM核函数有以下几种：线性、高斯、多项式和神经元的非线性作用。

- 线性核函数：返回一个线性超平面，它被用作分离类的决策边界，通过将数据投影到超平面上，可以找到最优的决策边界。

- 高斯核函数：返回一个径向基函数，它被用作非线性可分问题的近似模型，这种核函数可以将非线性问题转化为一组线性问题。

- 多项式核函数：返回一个多项式超平面，它被用作分离类的决策边界，通过将数据投影到超平面上，可以找到最优的决策边界。

- Sigmoid核函数：返回一个Sigmoid函数，它被用作非线性可分问题的近似模型，这种核函数可以将非线性问题转化为一组线性问题。

- 余弦相似度核函数：返回一个余弦相似度矩阵，它被用作分类问题中的相似度度量。