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t检验和z检验的区别
t检验和z检验都是用于比较两组样本均值是否有显著差异的统计方法,但它们的原理和适用场景有所不同,t检验主要用于小样本(通常小于30)情况下,假设总体分布为正态分布;而z检验则适用于大样本(通常大于30)情况下,即使总体分布不是正态分布,t检验的结果报告的是两个样本均值之间的差值以及对应的t值和p值,而z检验的结果报告的是标准误差、自由度和z值以及对应的p值。
t检验和z检验都是用于比较两组样本均值是否有显著差异的统计方法,但它们的原理和适用场景有所不同,t检验主要用于小样本(通常小于30)情况下,假设总体分布为正态分布;而z检验则适用于大样本(通常大于30)情况下,即使总体分布不是正态分布,t检验的结果报告的是两个样本均值之间的差值以及对应的t值和p值,而z检验的结果报告的是标准误差、自由度和z值以及对应的p值。