单尾和双尾检验的区别

单尾检验和双尾检验是两种常用的假设检验方法，主要用于比较两个样本均值是否有显著差异，它们的主要区别在于对样本误差的处理方式不同。

单尾检验是指在原假设为真的情况下，观察到的样本统计量与备择假设为真的情况下的期望值之间的差异，它只能告诉我们样本均值是否大于或小于某个特定值，但不能告诉我们样本均值与这个特定值之间的距离有多远，单尾检验通常用于小样本情况下的推断。

双尾检验则是指在原假设为真的情况下，观察到的样本统计量与备择假设为真的情况下的期望值之间的差异，它可以告诉我们样本均值与备择假设为真时的期望值之间的距离有多少，从而得出一个置信区间来估计总体参数的范围，双尾检验通常用于大样本情况下的推断。