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数据清洗,即去除无效、重复或错误的数据;数据转换,将数据转换为适合分析的格式;数据规约,减少数据的维度,降低数据复杂性;数据集成,将来自不同来源的数据进行整合;数据抽样和缺失值处理,以满足数据分析的基本需求。
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