正态性检验怎么看结果

正态性检验的结果通常包括一个统计值和一个P值，统计值是根据样本数据计算出的z分数，用于衡量数据的偏离程度，P值表示观察到的数据与正态分布理论的一致性，如果P值小于某个显著性水平(例如0.05),则我们可以拒绝原假设(即数据不符合正态分布),认为数据更可能是其他类型的分布，如果P值大于显著性水平，我们不能拒绝原假设，但可以认为数据可能偏离正态分布。