大数据软件有哪些

1、Hadoop:这是一个开源的分布式存储和计算框架，可以将大量数据分布在集群中的多个节点上进行处理，主要包括HDFS(分布式文件系统)和MapReduce(分布式计算模型)。

2、Spark:这是一个快速、通用的大数据处理引擎，可以在内存中进行计算，支持Scala、Java、Python等多种编程语言，与Hadoop相比，Spark具有更高的执行效率。

3、Hive:这是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据文件映射为一张数据库表，并提供类似于SQL的查询功能。

4、Pig:这是一个用于数据分析的高级脚本语言，可以将复杂的数据处理任务转化为一系列简单的MapReduce任务。

5、Hbase:这是一个基于Hive的分布式数据库，将数据存储在HDFS上的Region中，支持随机读写和实时更新。

6、Storm:这是一个实时流处理框架，可以处理无界和有界数据流，支持多种编程语言。

7、Flink:这是一个高性能的流处理框架，支持批处理和流处理，具有低延迟、高吞吐量的特点。

8、Kafka:这是一个分布式流处理平台，主要用于构建实时数据流管道和应用程序。

9、Elasticsearch:这是一个分布式搜索和分析引擎，可用于构建全文检索、结构化搜索等应用程序。

10、Delta Lake:这是一个面向大规模数据的存储和管理平台，支持实时数据写入和查询，以及数据版本控制等功能。